用 Langflow 拖拽式工作流构建多平台 AI 机器人
用可视化工作流驱动 QQ、微信、Telegram、Discord 等平台的聊天机器人，无需编写代码。 LangBot 是一个开源即时通讯机器人平台，可以连接 Langflow、n8n、Dify、FastGPT、Coze 等 AI 工作流引擎，以及微信、QQ、飞书、钉钉、Telegram、Discord、Slack、LINE 等消息平台。本教程演示如何将 Langflow 的可视化工作流作为 LangBot 的对话引擎。 为什么选择这套方案 真正的多平台：一个工作流同时驱动 8+ 个消息平台 可视化编排：拖拽式对话设计，支持条件分支、多轮对话、外部 API 调用 灵活的 AI 模型：支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 以及本地模型 完全开源：LangBot 和 Langflow 都是开源项目，可免费部署和二次开发 准备工作 Python 3.10+ Docker（推荐用于快速部署） OpenAI API Key 或其他 LLM 服务的 API Key 第一步：部署 LangBot 用 uvx 一行命令启动： uvx langbot 首次运行会自动初始化并打开浏览器访问 http://127.0.0.1:5300。 注册后登录进入控制台： 第二步：部署 Langflow 用 Docker 快速部署： docker run -d --name langflow -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest 访问 http://localhost:7860 进入 Langflow： ...